ರಿಯಾಕ್ಟ್ useOptimistic: ಜಾಗತಿಕ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ UI ಅಪ್‌ಡೇಟ್ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಾವೀಣ್ಯತೆ

ಇಂದಿನ ವೇಗದ ಡಿಜಿಟಲ್ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ, ದ್ರವ ಮತ್ತು ಸ್ಪಂದನಾಶೀಲ ಬಳಕೆದಾರ ಅನುಭವವನ್ನು ನೀಡುವುದು ಅತ್ಯಂತ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ವಿವಿಧ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳು ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳಿರುವ ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರಿಗೆ ಸೇವೆ ಸಲ್ಲಿಸುವ ಜಾಗತಿಕ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ. ಬಳಕೆದಾರರು ತಕ್ಷಣದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಾ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುತ್ತಾರೆ. ಕಾರ್ಟ್‌ಗೆ ವಸ್ತುವನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದು, ಸಂದೇಶ ಕಳುಹಿಸುವುದು, ಅಥವಾ ಪೋಸ್ಟ್ ಅನ್ನು ಇಷ್ಟಪಡುವುದು ಮುಂತಾದ ಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದಾಗ, UI ಆ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ತಕ್ಷಣವೇ ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಿರುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಅನೇಕ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಸರ್ವರ್ ಸಂವಹನವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವವು, ಸ್ವಾಭಾವಿಕವಾಗಿ ಅಸಮಕಾಲಿಕವಾಗಿರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಪೂರ್ಣಗೊಳ್ಳಲು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಈ ವಿಳಂಬವು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನಲ್ಲಿ ನಿಧಾನಗತಿಯನ್ನು ಗ್ರಹಿಸಲು ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು, ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ನಿರಾಶೆಗೊಳಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಸಂಭಾವ್ಯವಾಗಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ತ್ಯಜಿಸಲು ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು.

ಇಲ್ಲಿಯೇ ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ UI ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳು ಕಾರ್ಯರೂಪಕ್ಕೆ ಬರುತ್ತವೆ. ಇದರ ಮೂಲ ಕಲ್ಪನೆಯೆಂದರೆ, ಅಸಮಕಾಲಿಕ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯು ನಿಜವಾಗಿ ಪೂರ್ಣಗೊಳ್ಳುವ ಮೊದಲು, ಅದು ಈಗಾಗಲೇ ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿದೆ *ಎಂಬಂತೆ* ಬಳಕೆದಾರ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಅನ್ನು ತಕ್ಷಣವೇ ನವೀಕರಿಸುವುದು. ನಂತರ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯು ವಿಫಲವಾದರೆ, UI ಅನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸಬಹುದು. ಈ ವಿಧಾನವು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನ ಗ್ರಹಿಸಿದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ಸ್ಪಂದಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ, ಹೆಚ್ಚು ಆಕರ್ಷಕವಾದ ಬಳಕೆದಾರ ಅನುಭವವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ.

ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ UI ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು

ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ UI ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳು ಒಂದು ವಿನ್ಯಾಸ ಮಾದರಿಯಾಗಿದ್ದು, ಇದರಲ್ಲಿ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಬಳಕೆದಾರರ ಕ್ರಿಯೆಯು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಊಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಆ ಯಶಸ್ಸನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸಲು ತಕ್ಷಣವೇ UI ಅನ್ನು ನವೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ತಕ್ಷಣದ ಸ್ಪಂದಿಸುವಿಕೆಯ ಭಾವನೆಯನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ. ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ಅಸಮಕಾಲಿಕ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, API ಕರೆ) ಹಿನ್ನೆಲೆಯಲ್ಲಿ ಇನ್ನೂ ನಿರ್ವಹಿಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ. ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಯಶಸ್ವಿಯಾದರೆ, ಯಾವುದೇ ಹೆಚ್ಚಿನ UI ಬದಲಾವಣೆಗಳ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ. ಅದು ವಿಫಲವಾದರೆ, UI ಅನ್ನು ಅದರ ಹಿಂದಿನ ಸ್ಥಿತಿಗೆ ಹಿಂತಿರುಗಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ದೋಷ ಸಂದೇಶವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಕೆಳಗಿನ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ:

• ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಲೈಕ್‌ಗಳು: ಬಳಕೆದಾರರು ಪೋಸ್ಟ್ ಅನ್ನು ಇಷ್ಟಪಟ್ಟಾಗ, ಲೈಕ್ ಎಣಿಕೆ ತಕ್ಷಣವೇ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಲೈಕ್ ಬಟನ್ ದೃಷ್ಟಿಗೋಚರವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ. ಲೈಕ್ ಅನ್ನು ನೋಂದಾಯಿಸಲು ನಿಜವಾದ API ಕರೆ ಹಿನ್ನೆಲೆಯಲ್ಲಿ ನಡೆಯುತ್ತದೆ.
• ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಕಾರ್ಟ್: ಶಾಪಿಂಗ್ ಕಾರ್ಟ್‌ಗೆ ವಸ್ತುವನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದು ತಕ್ಷಣವೇ ಕಾರ್ಟ್ ಎಣಿಕೆಯನ್ನು ನವೀಕರಿಸುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ದೃಢೀಕರಣ ಸಂದೇಶವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ. ಸರ್ವರ್-ಸೈಡ್ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ ಮತ್ತು ಆರ್ಡರ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ನಂತರ ನಡೆಯುತ್ತದೆ.
• ಸಂದೇಶ ಕಳುಹಿಸುವ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು: ಸಂದೇಶವನ್ನು ಕಳುಹಿಸುವುದು ಸರ್ವರ್ ದೃಢೀಕರಣದ ಮೊದಲು ಚಾಟ್ ವಿಂಡೋದಲ್ಲಿ ಅದನ್ನು 'ಕಳುಹಿಸಲಾಗಿದೆ' ಅಥವಾ 'ತಲುಪಿಸಲಾಗಿದೆ' ಎಂದು ತಕ್ಷಣವೇ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.

ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ UI ಯ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು

• ಸುಧಾರಿತ ಗ್ರಹಿಸಿದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ: ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ತಕ್ಷಣದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ನೀಡುವುದು ಅತಿ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಯೋಜನವಾಗಿದೆ, ಇದು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ವೇಗವಾಗಿರುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
• ಹೆಚ್ಚಿದ ಬಳಕೆದಾರರ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ: ಸ್ಪಂದನಾಶೀಲ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ತೊಡಗಿಸಿಕೊಂಡಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹತಾಶೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
• ಉತ್ತಮ ಬಳಕೆದಾರ ಅನುಭವ: ಗ್ರಹಿಸಿದ ವಿಳಂಬಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ, ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ UI ಸುಗಮ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಆನಂದದಾಯಕ ಸಂವಾದಕ್ಕೆ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ UI ಯ ಸವಾಲುಗಳು

• ದೋಷ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ರೋಲ್‌ಬ್ಯಾಕ್: ವಿಫಲತೆಗಳನ್ನು ನಾಜೂಕಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಸವಾಲಾಗಿದೆ. ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯು ವಿಫಲವಾದರೆ, UI ತನ್ನ ಹಿಂದಿನ ಸ್ಥಿತಿಗೆ ನಿಖರವಾಗಿ ಹಿಂತಿರುಗಬೇಕು, ಇದನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವುದು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಬಹುದು.
• ಡೇಟಾ ಸ್ಥಿರತೆ: ದೋಷಗಳು ಮತ್ತು ತಪ್ಪಾದ ಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಅಪ್‌ಡೇಟ್ ಮತ್ತು ನಿಜವಾದ ಸರ್ವರ್ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯ ನಡುವೆ ಡೇಟಾ ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುವುದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ.
• ಸಂಕೀರ್ಣತೆ: ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವುದು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಸಂಕೀರ್ಣ ಸ್ಥಿತಿ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಬಹು ಏಕಕಾಲೀನ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳೊಂದಿಗೆ, ಕೋಡ್‌ಬೇಸ್‌ಗೆ ಗಮನಾರ್ಹ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸಬಹುದು.

ರಿಯಾಕ್ಟ್‌ನ `useOptimistic` ಹುಕ್ ಪರಿಚಯ

ರಿಯಾಕ್ಟ್ 19 `useOptimistic` ಹುಕ್ ಅನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತದೆ, ಇದನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ UI ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳ ಅನುಷ್ಠಾನವನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ಹುಕ್ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ತಮ್ಮ ಕಾಂಪೊನೆಂಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ನೇರವಾಗಿ ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ, ಈ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಘೋಷಣಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ತಾರ್ಕಿಕವಾಗಿ ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಸ್ಟೇಟ್ ಮ್ಯಾನೇಜ್‌ಮೆಂಟ್ ಲೈಬ್ರರಿಗಳು ಮತ್ತು ಸರ್ವರ್-ಸೈಡ್ ಡೇಟಾ ಫೆಚಿಂಗ್ ಪರಿಹಾರಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುತ್ತದೆ.

`useOptimistic` ಹುಕ್ ಎರಡು ಆರ್ಗ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ:

1. `current` ಸ್ಥಿತಿ: ನಿಜವಾದ, ಸರ್ವರ್-ಬದ್ಧ ಸ್ಥಿತಿ.
2. `getOptimisticValue` ಫಂಕ್ಷನ್: ಹಿಂದಿನ ಸ್ಥಿತಿ ಮತ್ತು ಅಪ್‌ಡೇಟ್ ಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಿ, ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುವ ಫಂಕ್ಷನ್.

ಇದು ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಸ್ಥಿತಿಯ ಪ್ರಸ್ತುತ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ.

`useOptimistic` ನ ಮೂಲ ಉದಾಹರಣೆ

ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದಾದ ಕೌಂಟರ್‌ನ ಸರಳ ಉದಾಹರಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಇದನ್ನು ವಿವರಿಸೋಣ. ನಾವು `setTimeout` ಬಳಸಿ ಅಸಮಕಾಲಿಕ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ಅನುಕರಿಸುತ್ತೇವೆ.

ಸರ್ವರ್‌ನಿಂದ ಪಡೆದ ಎಣಿಕೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ ಒಂದು ಸ್ಥಿತಿ ನಿಮ್ಮಲ್ಲಿದೆ ಎಂದು ಊಹಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಈ ಎಣಿಕೆಯನ್ನು ಆಶಾವಾದಿಯಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ನೀವು ಅನುಮತಿಸಲು ಬಯಸುತ್ತೀರಿ.

            
import React, { useState, useOptimistic } from 'react';

function Counter({ initialCount }) {
  const [count, setCount] = useState(initialCount);

  // The useOptimistic hook
  const [optimisticCount, addOptimistic] = useOptimistic(
    count, // The current state (initially the server-fetched count)
    (currentState, newValue) => currentState + newValue // The function to calculate the optimistic state
  );

  const increment = async (amount) => {
    // Optimistically update the UI immediately
    addOptimistic(amount);

    // Simulate an asynchronous operation (e.g., API call)
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 1000));

    // In a real app, this would be your API call.
    // If the API call fails, you'd need a way to reset the state.
    // For simplicity here, we assume success and update the actual state.
    setCount(prevCount => prevCount + amount);
  };

  return (
    

      
Server Count: {count}
      
Optimistic Count: {optimisticCount}
       increment(1)}>Increment
    
  );
}

            

              
                Copy
              
            
          

ಈ ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲಿ:

• `count` ನಿಜವಾದ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ, ಬಹುಶಃ ಸರ್ವರ್‌ನಿಂದ ಪಡೆದಿರಬಹುದು.
• `optimisticCount` `addOptimistic` ಅನ್ನು ಕರೆದಾಗ ತಕ್ಷಣವೇ ನವೀಕರಿಸಲಾಗುವ ಮೌಲ್ಯವಾಗಿದೆ.
• `increment` ಅನ್ನು ಕರೆದಾಗ, `addOptimistic(amount)` ಅನ್ನು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಪ್ರಸ್ತುತ `count` ಗೆ `amount` ಅನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಮೂಲಕ ತಕ್ಷಣವೇ `optimisticCount` ಅನ್ನು ನವೀಕರಿಸುತ್ತದೆ.
• ವಿಳಂಬದ ನಂತರ (API ಕರೆಯನ್ನು ಅನುಕರಿಸುತ್ತದೆ), ನಿಜವಾದ `count` ಅನ್ನು ನವೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅಸಮಕಾಲಿಕ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯು ವಿಫಲವಾದರೆ, ವಿಫಲವಾದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಮೊದಲು `optimisticCount` ಅನ್ನು ಅದರ ಹಿಂದಿನ ಮೌಲ್ಯಕ್ಕೆ ಹಿಂತಿರುಗಿಸಲು ನಾವು ತರ್ಕವನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.

`useOptimistic` ನೊಂದಿಗೆ ಸುಧಾರಿತ ಮಾದರಿಗಳು

ಪಟ್ಟಿಗಳು, ಸಂದೇಶಗಳು, ಅಥವಾ ವಿಭಿನ್ನ ಯಶಸ್ಸು ಮತ್ತು ದೋಷ ಸ್ಥಿತಿಗಳಿರುವ ಕ್ರಿಯೆಗಳಂತಹ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುವಾಗ `useOptimistic` ನ ಶಕ್ತಿಯು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಹೊಳೆಯುತ್ತದೆ.

ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಪಟ್ಟಿಗಳು

ಐಟಂಗಳನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಆಗಿ ಸೇರಿಸಬಹುದಾದ, ತೆಗೆದುಹಾಕಬಹುದಾದ, ಅಥವಾ ನವೀಕರಿಸಬಹುದಾದ ಪಟ್ಟಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಒಂದು ಸಾಮಾನ್ಯ ಅವಶ್ಯಕತೆಯಾಗಿದೆ. ಐಟಂಗಳ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು `useOptimistic` ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.

ಬಳಕೆದಾರರು ಹೊಸ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಬಹುದಾದ ಕಾರ್ಯ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ. ಹೊಸ ಕಾರ್ಯವು ತಕ್ಷಣವೇ ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು.

            
import React, { useState, useOptimistic } from 'react';

function TaskList({ initialTasks }) {
  const [tasks, setTasks] = useState(initialTasks);

  const [optimisticTasks, addOptimisticTask] = useOptimistic(
    tasks,
    (currentTasks, newTaskData) => [
      ...currentTasks,
      { id: Date.now(), text: newTaskData.text, pending: true } // Mark as pending optimistically
    ]
  );

  const addTask = async (taskText) => {
    addOptimisticTask({ text: taskText });
    
    // Simulate API call to add the task
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 1500));
    
    // In a real app: 
    // const response = await api.addTask(taskText);
    // if (response.success) {
    //   setTasks(prevTasks => [...prevTasks, { id: response.id, text: taskText, pending: false }]);
    // } else {
    //   // Rollback: Remove the optimistic task
    //   setTasks(prevTasks => prevTasks.filter(task => !task.pending));
    //   console.error('Failed to add task');
    // }
    
    // For this simplified example, we assume success and update the actual state.
    setTasks(prevTasks => prevTasks.map(task => task.pending ? { ...task, pending: false } : task));
  };

  return (
    

      
Tasks
      

        {optimisticTasks.map(task => (
          

            {task.text} {task.pending && '(Saving...)'}
          
        ))}
      
      
       addTask(document.querySelector('input[placeholder="Add new task"]')?.value || '')}>Add Task
    
  );
}

            

              
                Copy
              
            
          

ಈ ಪಟ್ಟಿ ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲಿ:

• `addTask` ಅನ್ನು ಕರೆದಾಗ, `addOptimisticTask` ಅನ್ನು `pending: true` ಫ್ಲ್ಯಾಗ್‌ನೊಂದಿಗೆ `optimisticTasks` ಗೆ ತಕ್ಷಣವೇ ಹೊಸ ಕಾರ್ಯ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
• UI ಈ ಹೊಸ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಅಪಾರದರ್ಶಕತೆಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಇನ್ನೂ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿದೆ ಎಂದು ಸಂಕೇತಿಸುತ್ತದೆ.
• ಅನುಕರಿಸಿದ API ಕರೆ ನಡೆಯುತ್ತದೆ. ನಿಜವಾದ ಸನ್ನಿವೇಶದಲ್ಲಿ, ಯಶಸ್ವಿ API ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯ ನಂತರ, ನಾವು `tasks` ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಸರ್ವರ್‌ನಿಂದ ನಿಜವಾದ `id` ನೊಂದಿಗೆ ನವೀಕರಿಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು `pending` ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ಅನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುತ್ತೇವೆ. API ಕರೆ ವಿಫಲವಾದರೆ, ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಅಪ್‌ಡೇಟ್ ಅನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸಲು ನಾವು `tasks` ಸ್ಥಿತಿಯಿಂದ ಪೆಂಡಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.

ರೋಲ್‌ಬ್ಯಾಕ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ದೋಷಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು

ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ UI ಯ ನಿಜವಾದ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯು ದೃಢವಾದ ದೋಷ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ರೋಲ್‌ಬ್ಯಾಕ್‌ಗಳಲ್ಲಿದೆ. `useOptimistic` ತಾನಾಗಿಯೇ ವೈಫಲ್ಯಗಳನ್ನು ಮಾಂತ್ರಿಕವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುವುದಿಲ್ಲ; ಇದು ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಯಾಂತ್ರಿಕತೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ದೋಷದ ಮೇಲೆ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುವ ಜವಾಬ್ದಾರಿ ಇನ್ನೂ ಡೆವಲಪರ್‌ನ ಮೇಲಿದೆ.

ಒಂದು ಸಾಮಾನ್ಯ ತಂತ್ರವು ಇವುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ:

• ಪೆಂಡಿಂಗ್ ಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು: ನಿಮ್ಮ ಸ್ಥಿತಿ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಒಂದು ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ (ಉದಾ., `isSaving`, `pending`, `optimistic`) ಸೇರಿಸಿ, ಅವು ನಡೆಯುತ್ತಿರುವ ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ನ ಭಾಗವೆಂದು ಸೂಚಿಸಲು.
• ಷರತ್ತುಬದ್ಧ ರೆಂಡರಿಂಗ್: ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಐಟಂಗಳನ್ನು ದೃಷ್ಟಿಗೋಚರವಾಗಿ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲು ಈ ಫ್ಲ್ಯಾಗ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ (ಉದಾ., ವಿಭಿನ್ನ ಸ್ಟೈಲಿಂಗ್, ಲೋಡಿಂಗ್ ಇಂಡಿಕೇಟರ್‌ಗಳು).
• ದೋಷ ಕಾಲ್‌ಬ್ಯಾಕ್‌ಗಳು: ಅಸಮಕಾಲಿಕ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯು ಪೂರ್ಣಗೊಂಡಾಗ, ದೋಷಗಳಿಗಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. ದೋಷ ಸಂಭವಿಸಿದರೆ, ನಿಜವಾದ ಸ್ಥಿತಿಯಿಂದ ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಿ ಅಥವಾ ಹಿಂತಿರುಗಿಸಿ.

            
import React, { useState, useOptimistic } from 'react';

function CommentSection({ initialComments }) {
  const [comments, setComments] = useState(initialComments);

  const [optimisticComments, addOptimisticComment] = useOptimistic(
    comments,
    (currentComments, newCommentData) => [
      ...currentComments,
      { id: `optimistic-${Date.now()}`, text: newCommentData.text, author: newCommentData.author, status: 'pending' } 
    ]
  );

  const addComment = async (author, text) => {
    const optimisticComment = { id: `optimistic-${Date.now()}`, text, author, status: 'pending' };
    addOptimisticComment({ text, author });

    try {
      // Simulate API call
      await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 2000));
      
      // Simulate a random failure for demonstration
      if (Math.random() < 0.3) { // 30% chance of failure
        throw new Error('Failed to post comment');
      }

      // Success: Update the actual comments state with a permanent ID and status
      setComments(prevComments => 
        prevComments.map(c => c.id.startsWith('optimistic-') ? { ...c, id: Date.now(), status: 'posted' } : c)
      );
    } catch (error) {
      console.error('Error posting comment:', error);
      // Rollback: Remove the pending comment from the actual state
      setComments(prevComments => 
        prevComments.filter(c => !c.id.startsWith('optimistic-'))
      );
      // Optionally, show an error message to the user
      alert('Failed to post comment. Please try again.');
    }
  };

  return (
    

      
Comments
      

        {optimisticComments.map(comment => (
          

            {comment.author}: {comment.text} {comment.status === 'pending' && '(Sending...)'}
          
        ))}
      
      

      

       addComment(document.getElementById('commentAuthor')?.value, document.getElementById('commentText')?.value)}>
        Post Comment
      
    
  );
}

            

              
                Copy
              
            
          

ಈ ಸುಧಾರಿತ ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲಿ:

• ಹೊಸ ಕಾಮೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು `status: 'pending'` ನೊಂದಿಗೆ ಸೇರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
• ಅನುಕರಿಸಿದ API ಕರೆ ದೋಷವನ್ನು ಎಸೆಯುವ ಅವಕಾಶವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
• ಯಶಸ್ವಿಯಾದಾಗ, ಪೆಂಡಿಂಗ್ ಕಾಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ನಿಜವಾದ ID ಮತ್ತು `status: 'posted'` ನೊಂದಿಗೆ ನವೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
• ವಿಫಲವಾದಾಗ, ಪೆಂಡಿಂಗ್ ಕಾಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು `comments` ಸ್ಥಿತಿಯಿಂದ ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಅಪ್‌ಡೇಟ್ ಅನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ. ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಒಂದು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯನ್ನು ತೋರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

`useOptimistic` ಅನ್ನು ಡೇಟಾ ಫೆಚಿಂಗ್ ಲೈಬ್ರರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು

ಆಧುನಿಕ ರಿಯಾಕ್ಟ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ, ರಿಯಾಕ್ಟ್ ಕ್ವೆರಿ (ಟ್ಯಾನ್‌ಸ್ಟಾಕ್ ಕ್ವೆರಿ) ಅಥವಾ SWR ನಂತಹ ಡೇಟಾ ಫೆಚಿಂಗ್ ಲೈಬ್ರರಿಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಲೈಬ್ರರಿಗಳನ್ನು `useOptimistic` ನೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಿ ಸರ್ವರ್ ಸ್ಥಿತಿಯೊಂದಿಗೆ ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು.

ಸಾಮಾನ್ಯ ಮಾದರಿಯು ಇವುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ:

1. ಆರಂಭಿಕ ಸ್ಥಿತಿ: ಲೈಬ್ರರಿಯನ್ನು ಬಳಸಿ ಆರಂಭಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳಿ.
2. ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಅಪ್‌ಡೇಟ್: ಮ್ಯುಟೇಶನ್ ಮಾಡುವಾಗ (ಉದಾ., ರಿಯಾಕ್ಟ್ ಕ್ವೆರಿಯಲ್ಲಿ `mutateAsync`), ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸಲು `useOptimistic` ಬಳಸಿ.
3. `onMutate` ಕಾಲ್‌ಬ್ಯಾಕ್: ರಿಯಾಕ್ಟ್ ಕ್ವೆರಿಯ `onMutate` ನಲ್ಲಿ, ನೀವು ಹಿಂದಿನ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿದು ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಅಪ್‌ಡೇಟ್ ಅನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದು.
4. `onError` ಕಾಲ್‌ಬ್ಯಾಕ್: ರಿಯಾಕ್ಟ್ ಕ್ವೆರಿಯ `onError` ನಲ್ಲಿ, ಸೆರೆಹಿಡಿದ ಹಿಂದಿನ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಬಳಸಿ ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಅಪ್‌ಡೇಟ್ ಅನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸಬಹುದು.

`useOptimistic` ಕಾಂಪೊನೆಂಟ್-ಹಂತದ ಸ್ಥಿತಿ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸಿದರೂ, ಈ ಲೈಬ್ರರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜನೆಗೆ ಅವುಗಳ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮ್ಯುಟೇಶನ್ ಜೀವನಚಕ್ರ ಕಾಲ್‌ಬ್ಯಾಕ್‌ಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.

ರಿಯಾಕ್ಟ್ ಕ್ವೆರಿಯೊಂದಿಗೆ ಉದಾಹರಣೆ (ಕಾನ್ಸೆಪ್ಚುವಲ್)

`useOptimistic` ಒಂದು ರಿಯಾಕ್ಟ್ ಹುಕ್ ಆಗಿದ್ದು, ರಿಯಾಕ್ಟ್ ಕ್ವೆರಿ ತನ್ನದೇ ಆದ ಕ್ಯಾಶ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಆದಾಗ್ಯೂ, ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ UI-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಸ್ಥಿತಿಗಾಗಿ ನೀವು `useOptimistic` ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು, ಅಥವಾ ರಿಯಾಕ್ಟ್ ಕ್ವೆರಿಯ ಅಂತರ್ನಿರ್ಮಿತ ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಅಪ್‌ಡೇಟ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿಸಬಹುದು, ಅದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಇದೇ ರೀತಿ ಭಾಸವಾಗುತ್ತದೆ.

ರಿಯಾಕ್ಟ್ ಕ್ವೆರಿಯ `useMutation` ಹುಕ್ `onMutate`, `onSuccess`, ಮತ್ತು `onError` ಕಾಲ್‌ಬ್ಯಾಕ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಇವು ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳಿಗೆ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿವೆ. ನೀವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ `onMutate` ನಲ್ಲಿ ನೇರವಾಗಿ ಕ್ಯಾಶ್ ಅನ್ನು ನವೀಕರಿಸುತ್ತೀರಿ ಮತ್ತು `onError` ನಲ್ಲಿ ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತೀರಿ.

            
import React from 'react';
import { useQuery, useMutation, QueryClient } from '@tanstack/react-query';

const queryClient = new QueryClient();

// Mock API function
const fakeApi = {
  getItems: async () => {
    await new Promise(res => setTimeout(res, 500));
    return [{ id: 1, name: 'Global Gadget' }];
  },
  addItem: async (newItem) => {
    await new Promise(res => setTimeout(res, 1500));
    if (Math.random() < 0.2) throw new Error('Network error');
    return { ...newItem, id: Date.now() };
  }
};

function ItemList() {
  const { data: items, isLoading } = useQuery(['items'], fakeApi.getItems);

  const mutation = useMutation({ 
    mutationFn: fakeApi.addItem,
    onMutate: async (newItem) => {
      await queryClient.cancelQueries(['items']);
      const previousItems = queryClient.getQueryData(['items']);
      queryClient.setQueryData(['items'], (old) => [
        ...(old || []), 
        { ...newItem, id: 'optimistic-id', isOptimistic: true } // Mark as optimistic
      ]);
      return { previousItems };
    },
    onError: (err, newItem, context) => {
      if (context?.previousItems) {
        queryClient.setQueryData(['items'], context.previousItems);
      }
      console.error('Error adding item:', err);
    },
    onSuccess: (newItem) => {
      queryClient.invalidateQueries(['items']);
    }
  });

  const handleAddItem = () => {
    mutation.mutate({ name: 'New Item' });
  };

  if (isLoading) return 
Loading items...
;

  return (
    

      
Items
      

        {(items || []).map(item => (
          

            {item.name} {item.isOptimistic && '(Saving...)'}
          
        ))}
      
      
        {mutation.isLoading ? 'Adding...' : 'Add Item'}
      
    
  );
}

// In your App component:
// 
//   
// 

            

              
                Copy
              
            
          

ಈ ರಿಯಾಕ್ಟ್ ಕ್ವೆರಿ ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲಿ:

• `onMutate` ಮ್ಯುಟೇಶನ್ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುವ ಮೊದಲು ಅದನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ. ನಾವು ರೇಸ್ ಕಂಡೀಷನ್‌ಗಳನ್ನು ತಡೆಯಲು `items` ಗಾಗಿ ಯಾವುದೇ ಬಾಕಿ ಇರುವ ಕ್ವೆರಿಗಳನ್ನು ರದ್ದುಗೊಳಿಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ನಂತರ `isOptimistic: true` ಎಂದು ಗುರುತಿಸಲಾದ ಹೊಸ ಐಟಂ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಕ್ಯಾಶ್ ಅನ್ನು ಆಶಾವಾದಿಯಾಗಿ ನವೀಕರಿಸುತ್ತೇವೆ.
• `onError` `onMutate` ನಿಂದ ಹಿಂತಿರುಗಿದ `context` ಅನ್ನು ಬಳಸಿ ಕ್ಯಾಶ್ ಅನ್ನು ಅದರ ಹಿಂದಿನ ಸ್ಥಿತಿಗೆ ಮರುಸ್ಥಾಪಿಸುತ್ತದೆ, ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಅಪ್‌ಡೇಟ್ ಅನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ.
• `onSuccess` `items` ಕ್ವೆರಿಯನ್ನು ಅಮಾನ್ಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಸರ್ವರ್‌ನಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮರುಪಡೆಯುವ ಮೂಲಕ ಕ್ಯಾಶ್ ಸಿಂಕ್‌ನಲ್ಲಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ UI ಗಾಗಿ ಜಾಗತಿಕ ಪರಿಗಣನೆಗಳು

ಜಾಗತಿಕ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರಿಗಾಗಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವಾಗ, ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ UI ಮಾದರಿಗಳು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪರಿಗಣನೆಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತವೆ:

1. ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ವ್ಯತ್ಯಯ

ವಿವಿಧ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿನ ಬಳಕೆದಾರರು ವಿಭಿನ್ನ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ವೇಗ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಅನುಭವಿಸುತ್ತಾರೆ. ವೇಗದ ಸಂಪರ್ಕದಲ್ಲಿ ತತ್‌ಕ್ಷಣವೆಂದು ಭಾವಿಸುವ ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಅಪ್‌ಡೇಟ್, ನಿಧಾನ ಅಥವಾ ಅಸ್ಥಿರ ಸಂಪರ್ಕದಲ್ಲಿ ಅಕಾಲಿಕವೆಂದು ಭಾಸವಾಗಬಹುದು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚು ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ರೋಲ್‌ಬ್ಯಾಕ್‌ಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು.

• ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಟೈಮ್‌ಔಟ್‌ಗಳು: ಅಳೆಯಬಹುದಾದರೆ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಗ್ರಹಿಸಿದ ವಿಳಂಬವನ್ನು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸರಿಹೊಂದಿಸುವುದನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ.
• ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ: ನಿಧಾನಗತಿಯ ಸಂಪರ್ಕಗಳಲ್ಲಿ, ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಹ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯು ಪ್ರಗತಿಯಲ್ಲಿದೆ ಎಂದು ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ದೃಶ್ಯ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ನೀಡಿ (ಉದಾ., ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಮುಖವಾದ ಲೋಡಿಂಗ್ ಸ್ಪಿನ್ನರ್‌ಗಳು, ಪ್ರಗತಿ ಬಾರ್‌ಗಳು).
• ಬ್ಯಾಚಿಂಗ್: ಅನೇಕ ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಿಗಾಗಿ (ಉದಾ., ಕಾರ್ಟ್‌ಗೆ ಹಲವಾರು ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದು), ಸರ್ವರ್‌ಗೆ ಕಳುಹಿಸುವ ಮೊದಲು ಅವುಗಳನ್ನು ಕ್ಲೈಂಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಬ್ಯಾಚ್ ಮಾಡುವುದು ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಗ್ರಹಿಸಿದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯ ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ನಿರ್ವಹಣೆ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ.

2. ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಕರಣ (i18n) ಮತ್ತು ಸ್ಥಳೀಕರಣ (l10n)

ದೋಷ ಸಂದೇಶಗಳು ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿವೆ. ಈ ಸಂದೇಶಗಳು ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿರಬೇಕು ಮತ್ತು ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕವಾಗಿ ಸೂಕ್ತವಾಗಿರಬೇಕು.

• ಸ್ಥಳೀಯ ದೋಷ ಸಂದೇಶಗಳು: ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾದ ಯಾವುದೇ ರೋಲ್‌ಬ್ಯಾಕ್ ಸಂದೇಶಗಳು ಅನುವಾದಗೊಂಡಿವೆ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ಸ್ಥಳೀಯ ಸಂದರ್ಭಕ್ಕೆ ಸರಿಹೊಂದುತ್ತವೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. `useOptimistic` ತಾನಾಗಿಯೇ ಸ್ಥಳೀಕರಣವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದಿಲ್ಲ; ಇದು ನಿಮ್ಮ ಒಟ್ಟಾರೆ i18n ತಂತ್ರದ ಭಾಗವಾಗಿದೆ.
• ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು: ತಕ್ಷಣದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸಕಾರಾತ್ಮಕವಾಗಿದ್ದರೂ, ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯ *ಪ್ರಕಾರ*ಕ್ಕೆ ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಅತಿಯಾದ ಆಕ್ರಮಣಕಾರಿ ದೋಷ ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ವಿವಿಧ ಸಂಸ್ಕೃತಿಗಳಲ್ಲಿ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ಗ್ರಹಿಸಬಹುದು.

3. ಸಮಯ ವಲಯಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಸಿಂಕ್ರೊನೈಸೇಶನ್

ಜಗತ್ತಿನಾದ್ಯಂತ ಬಳಕೆದಾರರು ಹರಡಿರುವುದರಿಂದ, ವಿಭಿನ್ನ ಸಮಯ ವಲಯಗಳಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಸ್ಥಿರತೆ ಅತ್ಯಗತ್ಯ. ಸರ್ವರ್-ಸೈಡ್ ಟೈಮ್‌ಸ್ಟ್ಯಾಂಪ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಘರ್ಷ ಪರಿಹಾರ ತಂತ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ನಿರ್ವಹಿಸದಿದ್ದರೆ ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಉಲ್ಬಣಗೊಳಿಸಬಹುದು.

• ಸರ್ವರ್ ಟೈಮ್‌ಸ್ಟ್ಯಾಂಪ್‌ಗಳು: ಸಮಯ ವಲಯದ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಅಥವಾ ಗಡಿಯಾರ ಓರೆಯಿಂದ ಪ್ರಭಾವಿತವಾಗಬಹುದಾದ ಕ್ಲೈಂಟ್-ಸೈಡ್ ಟೈಮ್‌ಸ್ಟ್ಯಾಂಪ್‌ಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ, ನಿರ್ಣಾಯಕ ಡೇಟಾ ಕ್ರಮಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಸಂಘರ್ಷ ಪರಿಹಾರಕ್ಕಾಗಿ ಯಾವಾಗಲೂ ಸರ್ವರ್-ರಚಿತ ಟೈಮ್‌ಸ್ಟ್ಯಾಂಪ್‌ಗಳ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತರಾಗಿ.
• ಸಂಘರ್ಷ ಪರಿಹಾರ: ಇಬ್ಬರು ಬಳಕೆದಾರರು ಒಂದೇ ಡೇಟಾವನ್ನು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಆಗಿ ನವೀಕರಿಸಿದರೆ ಉದ್ಭವಿಸಬಹುದಾದ ಸಂಘರ್ಷಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ದೃಢವಾದ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಿ. ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಲಾಸ್ಟ್-ರೈಟ್-ವಿನ್ಸ್ ವಿಧಾನ ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ವಿಲೀನ ತರ್ಕವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.

4. ಪ್ರವೇಶಿಸುವಿಕೆ (a11y)

ಅಂಗವೈಕಲ್ಯ ಹೊಂದಿರುವ ಬಳಕೆದಾರರು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಸ್ಕ್ರೀನ್ ರೀಡರ್‌ಗಳ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತರಾಗಿರುವವರು, ತಮ್ಮ ಕ್ರಿಯೆಗಳ ಸ್ಥಿತಿಯ ಬಗ್ಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟ ಮತ್ತು ಸಮಯೋಚಿತ ಮಾಹಿತಿಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.

• ARIA ಲೈವ್ ರೀಜನ್‌ಗಳು: ಸ್ಕ್ರೀನ್ ರೀಡರ್ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ನಂತರದ ಯಶಸ್ಸು ಅಥವಾ ವೈಫಲ್ಯದ ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸಲು ARIA ಲೈವ್ ರೀಜನ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, `aria-live="polite"` ರೀಜನ್ "ಐಟಂ ಅನ್ನು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ" ಅಥವಾ "ಐಟಂ ಸೇರಿಸಲು ವಿಫಲವಾಗಿದೆ, ದಯವಿಟ್ಟು ಮತ್ತೆ ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ." ಎಂದು ಪ್ರಕಟಿಸಬಹುದು.
• ಫೋಕಸ್ ನಿರ್ವಹಣೆ: ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಅಪ್‌ಡೇಟ್ ಅಥವಾ ರೋಲ್‌ಬ್ಯಾಕ್ ನಂತರ ಫೋಕಸ್ ಅನ್ನು ಸೂಕ್ತವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಗಿದೆಯೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ, ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು UI ನ ಸಂಬಂಧಿತ ಭಾಗಕ್ಕೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಮಾಡಿ.

`useOptimistic` ಬಳಸಲು ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು

`useOptimistic` ಅನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ದೃಢವಾದ, ಬಳಕೆದಾರ ಸ್ನೇಹಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು:

• ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಸರಳವಾಗಿಡಿ: `useOptimistic` ನಿಂದ ನಿರ್ವಹಿಸಲ್ಪಡುವ ಸ್ಥಿತಿಯು ಆದರ್ಶಪ್ರಾಯವಾಗಿ UI ಸ್ಥಿತಿ ಬದಲಾವಣೆಯ ನೇರ ಪ್ರತಿನಿಧಿಯಾಗಿರಬೇಕು. ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿಯೇ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ವ್ಯಾಪಾರ ತರ್ಕವನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಿ.
• ಸ್ಪಷ್ಟ ದೃಶ್ಯ ಸಂಕೇತಗಳು: ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಅಪ್‌ಡೇಟ್ ಪ್ರಗತಿಯಲ್ಲಿದೆ ಎಂದು ಯಾವಾಗಲೂ ಸ್ಪಷ್ಟ ದೃಶ್ಯ ಸೂಚಕಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಿ (ಉದಾ., ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಅಪಾರದರ್ಶಕತೆ ಬದಲಾವಣೆಗಳು, ಲೋಡಿಂಗ್ ಸ್ಪಿನ್ನರ್‌ಗಳು, ನಿಷ್ಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿದ ಬಟನ್‌ಗಳು).
• ದೃಢವಾದ ರೋಲ್‌ಬ್ಯಾಕ್ ತರ್ಕ: ನಿಮ್ಮ ರೋಲ್‌ಬ್ಯಾಕ್ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ. ದೋಷದ ಮೇಲೆ, UI ಸ್ಥಿತಿಯು ನಿಖರವಾಗಿ ಮತ್ತು ನಿರೀಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಮರುಹೊಂದಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆಯೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.
• ಅಂಚಿನ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ: ಬಹು ಕ್ಷಿಪ್ರ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳು, ಏಕಕಾಲೀನ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು, ಮತ್ತು ಆಫ್‌ಲೈನ್ ಸ್ಥಿತಿಗಳಂತಹ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಯೋಚಿಸಿ. ನಿಮ್ಮ ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳು ಹೇಗೆ ವರ್ತಿಸುತ್ತವೆ?
• ಸರ್ವರ್ ಸ್ಥಿತಿ ನಿರ್ವಹಣೆ: ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ನಿಮ್ಮ ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿದ ಸರ್ವರ್ ಸ್ಥಿತಿ ನಿರ್ವಹಣಾ ಪರಿಹಾರದೊಂದಿಗೆ (ರಿಯಾಕ್ಟ್ ಕ್ವೆರಿ, SWR, ಅಥವಾ ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಡೇಟಾ ಫೆಚಿಂಗ್ ತರ್ಕದಂತೆ) `useOptimistic` ಅನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಿ.
• ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ: ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ UI *ಗ್ರಹಿಸಿದ* ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಿದರೂ, ನಿಜವಾದ ಸ್ಥಿತಿ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳು ತಾವೇ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಅಡಚಣೆಯಾಗದಂತೆ ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.
• ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಐಟಂಗಳಿಗಾಗಿ ಅನನ್ಯತೆ: ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ ಆಗಿ ಪಟ್ಟಿಗೆ ಹೊಸ ಐಟಂಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವಾಗ, ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಅನನ್ಯ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ (ಉದಾ., `optimistic-` ನೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ) ಇದರಿಂದ ನೀವು ಸುಲಭವಾಗಿ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಸರ್ವರ್‌ನಿಂದ ಶಾಶ್ವತ ID ಪಡೆಯುವ ಮೊದಲು ರೋಲ್‌ಬ್ಯಾಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಅವುಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಬಹುದು.

ತೀರ್ಮಾನ

`useOptimistic` ರಿಯಾಕ್ಟ್ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ಒಂದು ಶಕ್ತಿಯುತ ಸೇರ್ಪಡೆಯಾಗಿದೆ, ಇದು ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ UI ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಘೋಷಣಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಸಂಯೋಜಿತ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಬಳಕೆದಾರರ ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಇಂಟರ್ಫೇಸ್‌ನಲ್ಲಿ ತಕ್ಷಣವೇ ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುವ ಮೂಲಕ, ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳ ಗ್ರಹಿಸಿದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ತೃಪ್ತಿಯನ್ನು ನೀವು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು.

ಆದಾಗ್ಯೂ, ಆಪ್ಟಿಮಿಸ್ಟಿಕ್ UI ಯ ನಿಜವಾದ ಕಲೆಯು ನಿಖರವಾದ ದೋಷ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಸುಗಮ ರೋಲ್‌ಬ್ಯಾಕ್‌ನಲ್ಲಿದೆ. ಜಾಗತಿಕ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವಾಗ, ಈ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ವ್ಯತ್ಯಯ, ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಕರಣ, ಸಮಯ ವಲಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು, ಮತ್ತು ಪ್ರವೇಶಿಸುವಿಕೆ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು. ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿತಿ ಪರಿವರ್ತನೆಗಳನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಮೂಲಕ, ನೀವು `useOptimistic` ಅನ್ನು ವಿಶ್ವವ್ಯಾಪಿ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರಿಗೆ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಅಸಾಧಾರಣ ಮತ್ತು ಸ್ಪಂದನಾಶೀಲ ಬಳಕೆದಾರ ಅನುಭವಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು.

ನೀವು ಈ ಹುಕ್ ಅನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುವಾಗ, ಇದು ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಒಂದು ಸಾಧನವೆಂದು ನೆನಪಿಡಿ, ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ಶಕ್ತಿಯುತ ಸಾಧನದಂತೆ, ಅದರ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಚಿಂತನಶೀಲ ಅನುಷ್ಠಾನ ಮತ್ತು ಕಠಿಣ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ.